Python in der Praxis - Codebeispiele aus dem Entwickleralltag

Ein Blog von Freelancern aus der Schweiz

Neueste Beiträge

Der CodeProfi - User-Authentifizierung und Login-System mit Flask-Login

Veröffentlicht am 19.06.2026

User-Authentifizierung ist ein wesentlicher Bestandteil moderner Webanwendungen. Sie stellt sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf bestimmte Funktionen und Daten zugreifen können. In der Welt der Webentwicklung sind Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit zwei der wichtigsten Aspekte, die es zu berücksichtigen gilt. Flask-Login ist eine Erweiterung des Flask-Frameworks, die Entwicklern hilft, robuste Authentifizierungsmechanismen in ihre Anwendungen zu integrieren. Flask-Login ist eine Erweiterung für Flask, ein beliebtes Python-Web-Framework. Es wurde entwickelt, um den Prozess der Benutzerverwaltung in Webanwendungen zu vereinfachen. Flask-Login bietet grundlegende Funktionalitäten für die Benutzeranmeldung, -abmeldung und -sitzungshandhabung. Diese Erweiterung ist nicht nur einfach zu verwenden, sondern auch flexibel genug, um an die spezifischen Anforderungen verschiedener Projekte angepasst zu werden....

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Der CodeProfi - Daten-Streaming und Bearbeitung in Echtzeit mit Flask-SSE

Veröffentlicht am 12.06.2026

Daten-Streaming und die Echtzeit-Bearbeitung von Informationen sind zu Schlüsselaspekten moderner Softwareanwendungen geworden. Die Fähigkeit, Daten kontinuierlich zu übertragen und sofort zu verarbeiten, ermöglicht es Unternehmen und Entwicklern, schnell auf Veränderungen zu reagieren und Nutzern dynamische, interaktive Erlebnisse zu bieten. Diese Technologien sind besonders im Bereich der datenintensiven Anwendungen von entscheidender Bedeutung, wie etwa in der Finanzbranche, im Gesundheitswesen oder in der Medienübertragung. Sie gestatten es, sofort auf Nutzeranfragen zu reagieren, was die Benutzererfahrung erheblich verbessert und die Effizienz von Geschäftsprozessen steigert. Unter Daten-Streaming versteht man die kontinuierliche Übertragung von Daten, bei der Informationen in kleinen Paketen gesendet und empfangen werden, anstatt in einem einzigen, grossen Block. Diese Methode erlaubt es, Daten nahezu in Echtzeit zu verarbeiten, was sie von traditionellen Batch-Verarbeitungsmethoden unterscheidet, bei denen Daten gesammelt und in Intervallen verarbeitet werden. Beim Streaming werden Daten direkt nach ihrer Erzeugung weitergeleitet und können sofort analysiert werden. Dies ist besonders nützlich bei Anwendungen, die auf aktuelle Informationen angewiesen sind, wie etwa Echtzeit-Analysen, Überwachungsdienste oder personalisierte Nutzererlebnisse....

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Der CodeProfi - Signalverarbeitung mit scipy.signal

Veröffentlicht am 05.06.2026

Die Signalverarbeitung ist ein essenzielles Gebiet innerhalb der Ingenieurwissenschaften und der angewandten Mathematik, das sich mit der Analyse, Modifikation und Synthese von Signalen befasst. Signale, die als Träger von Informationen gelten, können in verschiedenen Formen auftreten, sei es als Audiosignale, Videosignale, biologische Signale oder andere physikalische Messgrössen. Ziel der Signalverarbeitung ist es, diese Signale zu analysieren und zu manipulieren, um nützliche Informationen zu extrahieren, die Qualität zu verbessern oder bestimmte Merkmale zu isolieren. Im Zeitalter der Digitalisierung haben sich die Anforderungen und die Komplexität der Signalverarbeitung erheblich erweitert. Die Anwendung reicht von der Telekommunikation über die Medizintechnik bis hin zur Unterhaltungselektronik. Digitale Signalverarbeitung (DSP) hat dabei eine zentrale Rolle übernommen, da sie ermöglicht, Signale mit hoher Präzision und Effizienz zu manipulieren....

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