Der CodeProfi - Einführung in pandas DataFrames und Series
Veröffentlicht am 17.07.2026
Der Umgang mit Daten hat sich in den letzten Jahren stark gewandelt. In der Datenanalyse und -verarbeitung ist das Python-Paket pandas zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden. Es bietet leistungsfähige Datenstrukturen und Datenanalysetools, die speziell für die Arbeit mit strukturierten Daten entwickelt wurden. Zwei der grundlegendsten und am häufigsten verwendeten Strukturen in pandas sind DataFrames und Series. Diese beiden Objekte ermöglichen es Nutzern, Daten effizient zu organisieren, zu analysieren und zu bearbeiten. Ein DataFrame ist das zentrale Datenstruktur-Objekt in pandas. Es kann man sich als eine Tabelle vorstellen, ähnlich einem Arbeitsblatt in Excel oder einer SQL-Datenbanktabelle. Ein DataFrame besteht aus Zeilen und Spalten, wobei jede Spalte einen anderen Datentyp enthalten kann. Diese Vielseitigkeit macht DataFrames zu einer idealen Wahl für die Verarbeitung von heterogenen Datensätzen....